किसी शॉपिंग मॉल के बीच खड़े होकर अपने फ़ोन के सहायक से पूछिए कि बच्चों की देखभाल का कमरा कहाँ है। वह पूरा इंटरनेट जानता है और इस इमारत के बारे में कुछ नहीं: कौन-सी मंज़िल, कौन-सा गलियारा, आज कोई शौचालय बंद है या नहीं। यह जानकारी एक पूछताछ काउंटर पर, एक भाषा में, दफ़्तर के समय में रहती है। परिसरों के लिए AI सहायक, जो अब ToRun में चालू है, इसे एक QR कोड के पीछे रख देता है।
कोड जानता है कि वह कहाँ लगा है
हर कोड इमारत से नहीं, एक जगह से जुड़ा है। प्रवेश का कोड और दूसरी मंज़िल का कोड अलग-अलग हैं, इसलिए रास्ता वहीं से शुरू होता है जहाँ आगंतुक खड़ा है, उन जगहों और स्थानों से निकाला गया जिन्हें स्टाफ़ नक्शे पर चिह्नित करता है। कोई कुछ इंस्टॉल नहीं करता, न खाता बनाता है। आगंतुक सवाल लिखता है, या माइक्रोफ़ोन दबाकर तीस सेकंड तक बोलता है; बोला गया सवाल टेक्स्ट बनता है और जवाब लिखित में आता है, ताकि चलते-चलते फिर से पढ़ा जा सके।
जवाब परिसर के अपने दस्तावेज़ों से
परिसर वही अपलोड करता है जो उसके पास पहले से है: दुकानों या प्रदर्शकों की सूची, मंज़िलों की जानकारी, खुलने का समय, कार्यक्रमों का शेड्यूल, Word, PDF, Excel या PowerPoint में। सहायक को सिर्फ़ इसी सामग्री से जवाब देने के लिए सेट किया गया है। जब जवाब उसमें नहीं होता, तो वह यही कहता है, और सवाल एक अलग सूची में चला जाता है।
परिसर के पास क्या रहता है
हर जवाब एक ऐसा रिकॉर्ड छोड़ता है जिसे आज कोई नहीं रखता। माँग रिपोर्ट दिखाती है कि क्या पूछा गया, किस जगह, किस घंटे और किस भाषा में। पूछा-पर-नहीं-मिला सूची, जिसे स्प्रेडशीट के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है, वह माँग दिखाती है जिसे परिसर अभी पूरा नहीं कर पाता, और यह तब मायने रखता है जब कोई दुकान ख़ाली हो। जो आगंतुक लिखता है कि शौचालय बंद है, वह एक ख़राबी रिपोर्ट बनाता है जो तुरंत ज़िम्मेदार व्यक्ति तक पहुँचती है, और समय पर किसी के न उठाने पर अगले व्यक्ति तक जाती है।
जो वह जानबूझकर नहीं करता
वह एक दुकान को दूसरी से आगे रखने के लिए पैसे नहीं लेता, किरायेदारों को रेटिंग नहीं देता, और आगंतुकों से न नाम, न नंबर, न खाता माँगता है। रिकॉर्ड सवालों से बने हैं, लोगों से नहीं।
सॉफ़्टवेयर चल रहा है। हम उन पहले परिसरों की तलाश में हैं जिनके साथ इसे शुरू करें, और इसे समझाने वाले पेज, साइट की हर भाषा में, torun.ai/venues पर हैं।