Ročne Plaťte ročne a získajte 2 mesiace zadarmo pri každom platenom pláne. Zobraziť plány
Prihlásiť sa Začnite zadarmo

Znalostné databázy a RAG

Posledná aktualizácia: 8 nov 2026

Prehľad

Znalostná databáza vám umožňuje poskytnúť umelej inteligencii vlastné dokumenty, aby na nich založila svoje odpovede. ToRun prijíma dokumenty, rozdeľuje ich na časti (chunky), indexuje ich a v čase dopytu načítava najrelevantnejšie časti pomocou kombinácie vektorového (sémantického) a lexikálneho (kľúčové slová) vyhľadávania — to je Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Ako je štruktúrovaná

  • Znalostná databáza — register súborov projektu; patrí vám.
  • Znalostný dokument — každý súbor alebo zdroj, ktorý do databázy pridáte.
  • Znalostná časť (chunk) — indexované kúsky, na ktoré je dokument rozdelený; načítavanie prebieha na úrovni častí.

Znalostné databázy sú viazané na používateľa — vaša databáza a jej obsah patria vám.

Vytvorenie a naplnenie databázy

  1. Otvorte projekt alebo vytvorte nový — súbory, ktoré doň pridáte, tvoria jeho znalostnú databázu.
  2. Pridajte dokumenty. ToRun prijme každý dokument, rozdelí ho na časti a vytvorí embeddingy pre sémantické vyhľadávanie.
  3. Po zaindexovaní je databáza k dispozícii na založenie odpovedí.

Ako funguje načítavanie

Keď položíte otázku voči databáze, ToRun spustí:

  1. Vektorové vyhľadávanie — vloží váš dopyt a nájde sémanticky podobné časti.
  2. Lexikálne vyhľadávanie — priamo porovnáva kľúčové slová a zachytí presné termíny, ktoré vektorové vyhľadávanie môže minúť.
  3. Kombinované najlepšie výsledky sa odovzdajú modelu ako kontext na založenie a odpoveď sa z nich vygeneruje.

Tento hybridný prístup zachytí ako zhody typu „znamená to isté", tak aj „obsahuje presne tento termín".

Náklady

Vytváranie embeddingov dokumentov počas príjmu a odpovedanie na založené otázky sú volania AI, takže každé vytvorí BillingRecord so snímkou cien. Náklady na príjem sú zhruba úmerné objemu dokumentov; náklady na dopyt sú za otázku.

Tipy

  • Pridávajte čisté, dobre štruktúrované dokumenty — poškodený text sa zle indexuje a zle načítava.
  • Udržujte databázu zameranú na jednu tému alebo projekt; jedna obrovská zmiešaná databáza načíta zašumenejšie výsledky.
  • Dokumenty znovu pridajte alebo obnovte, keď sa zmení podkladový materiál — načítavanie pozná len to, čo je zaindexované.
Videonávod

Pozrite sa, ako to funguje

Projects, your own files and memory: an AI assistant that knows your work

A project groups related chats, files and memory, and every new chat in it follows the project's system prompt. Add PDFs, documents or text files under Knowledge and the assistant searches them in that project's chats. Memory works across all your chats: mention something worth keeping and you don't have to say it again. Everything it remembers is on your memory page, where you can edit it or make it forget for good.

Toto video je v angličtine.

Pozrieť na vlastnej stránke

Kapitoly
  1. 0:00 It knows your work
  2. 0:11 A project for each job
  3. 0:21 Your files, and answers from them
  4. 0:34 Memory, and staying in control