Vuosittain Maksa vuosittain ja saat 2 kuukautta ilmaiseksi jokaiseen maksulliseen tilaukseen. Katso tilaukset
Kirjaudu sisään Aloita ilmaiseksi

Tietokannat ja RAG

Viimeksi päivitetty 8 marrask. 2026

Yleiskatsaus

Tietämyskanta antaa sinun tarjota tekoälylle omat asiakirjasi sen vastausten perustaksi. ToRun ottaa asiakirjat sisään, jakaa ne osiin (chunks), indeksoi ne ja noutaa kyselyhetkellä osuvimmat osat käyttäen vektoripohjaisen (semanttisen) ja leksikaalisen (avainsana-) haun yhdistelmää — tämä on Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Miten se on rakennettu

  • Tietämyskanta — projektin tiedostojen hakemisto; se on sinun.
  • Tietoasiakirja — jokainen tiedosto tai lähde, jonka lisäät kantaan.
  • Tieto-osa (chunk) — indeksoidut palat, joihin asiakirja jaetaan; nouto tapahtuu osatasolla.

Tietämyskannat ovat käyttäjäkohtaisia — kantasi ja sen sisältö kuuluvat sinulle.

Kannan luominen ja täyttäminen

  1. Avaa projekti tai luo uusi — siihen lisäämäsi tiedostot muodostavat sen tietämyskannan.
  2. Lisää asiakirjoja. ToRun ottaa jokaisen asiakirjan sisään, jakaa sen osiin ja rakentaa upotukset (embeddings) semanttista hakua varten.
  3. Indeksoinnin jälkeen kanta on käytettävissä vastausten perustaksi.

Miten nouto toimii

Kun esität kysymyksen kannalle, ToRun suorittaa:

  1. Vektorihaku — upottaa kyselysi ja löytää semanttisesti samankaltaiset osat.
  2. Leksikaalinen haku — täsmää avainsanoihin suoraan ja tavoittaa tarkat termit, jotka vektorihaku voi ohittaa.
  3. Yhdistetyt parhaat tulokset välitetään mallille perustakontekstina, ja vastaus muodostetaan niistä.

Tämä hybridilähestymistapa tavoittaa sekä "tarkoittaa samaa" -osumat että "sisältää juuri tämän termin" -osumat.

Kustannus

Asiakirjojen upottaminen sisäänoton aikana ja perustettujen kysymysten vastaaminen ovat tekoälykutsuja, joten kukin tuottaa BillingRecord-merkinnän hinnoittelutilannekuvalla. Sisäänoton kustannus on suunnilleen suhteessa asiakirjojen määrään; kyselyn kustannus on kysymyskohtainen.

Vinkkejä

  • Lisää siistejä, hyvin jäsenneltyjä asiakirjoja — sotkuinen teksti indeksoituu huonosti ja noutuu huonosti.
  • Pidä kanta keskittyneenä yhteen aiheeseen tai projektiin; yksi jättimäinen sekoitettu kanta noutaa kohinaisempia tuloksia.
  • Lisää tai päivitä asiakirjat uudelleen, kun taustamateriaali muuttuu — nouto tuntee vain sen, mikä on indeksoitu.
Videoopas

Katso, miten se toimii

Projects, your own files and memory: an AI assistant that knows your work

A project groups related chats, files and memory, and every new chat in it follows the project's system prompt. Add PDFs, documents or text files under Knowledge and the assistant searches them in that project's chats. Memory works across all your chats: mention something worth keeping and you don't have to say it again. Everything it remembers is on your memory page, where you can edit it or make it forget for good.

Tämä video on englanniksi.

Katso omalla sivullaan

Luvut
  1. 0:00 It knows your work
  2. 0:11 A project for each job
  3. 0:21 Your files, and answers from them
  4. 0:34 Memory, and staying in control
Jumissa? Foorumilla vastataan yleensä muutamassa tunnissa, tuessa 24 tunnin sisällä. Kysy foorumilla Ota yhteyttä tukeen