Godišnje Plaćajte godišnje i dobijte 2 mjeseca besplatno uz svaki plaćeni paket. Pogledajte pakete
Prijava Počni besplatno

Baze znanja i RAG

Zadnje ažuriranje: 8 stu 2026

Pregled

Baza znanja omogućuje vam da umjetnoj inteligenciji date vlastite dokumente kako bi na njima utemeljila svoje odgovore. ToRun unosi dokumente, dijeli ih na dijelove (chunkove), indeksira ih i u trenutku upita dohvaća najrelevantnije dijelove pomoću kombinacije vektorskog (semantičkog) i leksičkog (po ključnim riječima) pretraživanja — to je Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Kako je strukturirana

  • Baza znanja — indeks datoteka projekta; pripada vama.
  • Dokument znanja — svaka datoteka ili izvor koji dodajete u bazu.
  • Dio znanja (chunk) — indeksirani komadi na koje je dokument podijeljen; dohvaćanje se odvija na razini dijelova.

Baze znanja vezane su uz korisnika — vaša baza i njezin sadržaj pripadaju vama.

Stvaranje i popunjavanje baze

  1. Otvorite projekt ili stvorite novi — datoteke koje mu dodate čine njegovu bazu znanja.
  2. Dodajte dokumente. ToRun unosi svaki dokument, dijeli ga na dijelove i gradi ugrađivanja (embeddinge) za semantičko pretraživanje.
  3. Nakon indeksiranja baza je dostupna za utemeljivanje odgovora.

Kako funkcionira dohvaćanje

Kada postavite pitanje prema bazi, ToRun pokreće:

  1. Vektorsko pretraživanje — ugrađuje vaš upit i pronalazi semantički slične dijelove.
  2. Leksičko pretraživanje — izravno podudara ključne riječi i hvata točne pojmove koje vektorsko pretraživanje može propustiti.
  3. Kombinirani najbolji rezultati prosljeđuju se modelu kao kontekst utemeljenja, a odgovor se generira iz njih.

Ovaj hibridni pristup hvata kako podudaranja tipa "znači isto" tako i "sadrži točno ovaj pojam".

Trošak

Ugrađivanje dokumenata tijekom unosa i odgovaranje na utemeljena pitanja pozivi su umjetne inteligencije, pa svaki proizvodi BillingRecord sa snimkom cijena. Trošak unosa otprilike je proporcionalan količini dokumenata; trošak upita je po pitanju.

Savjeti

  • Dodajte čiste, dobro strukturirane dokumente — iskrivljen tekst loše se indeksira i loše dohvaća.
  • Držite bazu usredotočenu na jednu temu ili projekt; jedna golema mješovita baza dohvaća bučnije rezultate.
  • Ponovno dodajte ili osvježite dokumente kada se temeljni materijal promijeni — dohvaćanje poznaje samo ono što je indeksirano.
Video vodič

Pogledajte kako funkcionira

Projects, your own files and memory: an AI assistant that knows your work

A project groups related chats, files and memory, and every new chat in it follows the project's system prompt. Add PDFs, documents or text files under Knowledge and the assistant searches them in that project's chats. Memory works across all your chats: mention something worth keeping and you don't have to say it again. Everything it remembers is on your memory page, where you can edit it or make it forget for good.

Ovaj je videozapis na engleskom.

Pogledaj na zasebnoj stranici

Poglavlja
  1. 0:00 It knows your work
  2. 0:11 A project for each job
  3. 0:21 Your files, and answers from them
  4. 0:34 Memory, and staying in control