قواعد المعرفة وRAG
آخر تحديث: 8 نوفمبر 2026
نظرة عامة
تتيح لك قاعدة المعرفة تزويد الذكاء الاصطناعي بمستنداتك الخاصة لترسيخ إجاباته. يستوعب ToRun المستندات، ويقسّمها إلى مقاطع (chunks)، ويفهرسها، وعند الاستعلام يسترجع المقاطع الأكثر صلة باستخدام مزيج من البحث المتجهي (الدلالي) والبحث المعجمي (بالكلمات المفتاحية) — وهذا هو Retrieval-Augmented Generation (RAG).
كيف تتكون
- قاعدة المعرفة — فهرس ملفات المشروع؛ وهي ملكك.
- مستند المعرفة — كل ملف أو مصدر تضيفه إلى قاعدة.
- مقطع المعرفة (chunk) — القطع المفهرسة التي يُقسّم إليها المستند؛ يحدث الاسترجاع على مستوى المقطع.
قواعد المعرفة محصورة بنطاق المستخدم — قاعدتك ومحتوياتها ملك لك.
إنشاء قاعدة وتعبئتها
- افتح مشروعًا أو أنشئ واحدًا — الملفات التي تضيفها إليه تكوّن قاعدة معرفته.
- أضف المستندات. يستوعب ToRun كل مستند، ويقسّمه إلى مقاطع، ويبني التضمينات (embeddings) للبحث الدلالي.
- بمجرد فهرستها، تصبح القاعدة متاحة لترسيخ الإجابات.
كيف يعمل الاسترجاع
عندما تطرح سؤالًا على قاعدة، يُشغّل ToRun:
- البحث المتجهي — يُضمّن استعلامك ويعثر على مقاطع متشابهة دلاليًا.
- البحث المعجمي — يطابق الكلمات المفتاحية مباشرةً، ملتقطًا المصطلحات الدقيقة التي قد يفوّتها البحث المتجهي.
- تُمرَّر أفضل النتائج المجمّعة إلى النموذج كسياق ترسيخ، وتُولّد الإجابة منها.
يلتقط هذا النهج الهجين كلًا من المطابقات من نوع "يعني الشيء نفسه" و"يحتوي على هذا المصطلح بالتحديد".
التكلفة
إن تضمين المستندات أثناء الاستيعاب والإجابة على الأسئلة المرسّخة هي استدعاءات للذكاء الاصطناعي، لذا يُنتج كل منها BillingRecord يحتوي على لقطة تسعير. تكلفة الاستيعاب متناسبة تقريبًا مع حجم المستندات؛ أما تكلفة الاستعلام فهي لكل سؤال.
نصائح
- أضف مستندات نظيفة وجيدة البنية — النص المشوّش يُفهرس بشكل سيئ ويُسترجع بشكل سيئ.
- حافظ على تركيز القاعدة على موضوع أو مشروع واحد؛ القاعدة المختلطة العملاقة الواحدة تسترجع نتائج أكثر ضوضاءً.
- أعد إضافة المستندات أو حدّثها عند تغيّر المادة الأساسية — لا يعرف الاسترجاع سوى ما هو مفهرس.
شاهد كيف يعمل
Projects, your own files and memory: an AI assistant that knows your work
A project groups related chats, files and memory, and every new chat in it follows the project's system prompt. Add PDFs, documents or text files under Knowledge and the assistant searches them in that project's chats. Memory works across all your chats: mention something worth keeping and you don't have to say it again. Everything it remembers is on your memory page, where you can edit it or make it forget for good.
هذا الفيديو باللغة الإنجليزية.