Jaarlijks Betaal jaarlijks en krijg 2 maanden gratis bij elk betaald abonnement. Bekijk abonnementen
Aanmelden Gratis beginnen

Kennisbanken & RAG

Laatst bijgewerkt op 8 nov 2026

Overzicht

Met een kennisbank kun je de AI je eigen documenten geven om zijn antwoorden te onderbouwen. ToRun neemt documenten op, splitst ze in chunks, indexeert ze en haalt op queryniveau de meest relevante chunks op via een combinatie van vector- (semantisch) en lexicaal (trefwoord) zoeken — dit is Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Hoe het is gestructureerd

  • Kennisbank — de index van de bestanden van een project; die is van jou.
  • Kennisdocument — elk bestand of elke bron die je aan een bank toevoegt.
  • Kennis-chunk — de geïndexeerde stukken waarin een document wordt opgesplitst; het ophalen gebeurt op chunk-niveau.

Kennisbanken zijn gebruikergebonden — jouw bank en de inhoud daarvan zijn van jou.

Een bank aanmaken en vullen

  1. Open een project, of maak er een aan — de bestanden die je toevoegt vormen de kennisbank ervan.
  2. Voeg documenten toe. ToRun neemt elk document op, splitst het in chunks en bouwt embeddings voor semantisch zoeken.
  3. Zodra de bank is geïndexeerd, is deze beschikbaar om antwoorden te onderbouwen.

Hoe het ophalen werkt

Wanneer je een vraag stelt aan een bank, voert ToRun het volgende uit:

  1. Vector zoeken — embedt je query en vindt semantisch vergelijkbare chunks.
  2. Lexicaal zoeken — matcht trefwoorden direct en vangt exacte termen op die het vector zoeken kan missen.
  3. De gecombineerde topresultaten worden aan het model doorgegeven als onderbouwingscontext, en het antwoord wordt daaruit gegenereerd.

Deze hybride aanpak vangt zowel matches van het type "betekent hetzelfde" als "bevat precies deze term" op.

Kosten

Het maken van embeddings van documenten tijdens de opname en het beantwoorden van onderbouwde vragen zijn AI-aanroepen, dus elk produceert een BillingRecord met een prijssnapshot. De opnamekosten zijn ongeveer evenredig met het documentvolume; de querykosten zijn per vraag.

Tips

  • Voeg schone, goed gestructureerde documenten toe — onleesbare tekst wordt slecht geïndexeerd en slecht opgehaald.
  • Houd een bank gericht op één onderwerp of project; één enorme gemengde bank haalt rommeligere resultaten op.
  • Voeg documenten opnieuw toe of vernieuw ze wanneer het onderliggende materiaal verandert — het ophalen kent alleen wat is geïndexeerd.
Videogids

Bekijk hoe het werkt

Projects, your own files and memory: an AI assistant that knows your work

A project groups related chats, files and memory, and every new chat in it follows the project's system prompt. Add PDFs, documents or text files under Knowledge and the assistant searches them in that project's chats. Memory works across all your chats: mention something worth keeping and you don't have to say it again. Everything it remembers is on your memory page, where you can edit it or make it forget for good.

Deze video is in het Engels.

Bekijk hem op zijn eigen pagina

Hoofdstukken
  1. 0:00 It knows your work
  2. 0:11 A project for each job
  3. 0:21 Your files, and answers from them
  4. 0:34 Memory, and staying in control