无代码工作流（DAG 自动化）

概述

工作流让你无需编写代码即可将各个步骤串联成自动化流水线——一个由节点构成的 DAG（有向无环图）。工作流可以生成内容、调用 AI 能力、访问外部 API、分支、循环、等待、获取审批以及发布结果。每个步骤都以各自的超时、预算和错误策略运行，因此单个不稳定的步骤无法失控，也不会拖垮整个运行。

节点种类

工作流支持以下步骤类型：

1. Capability — 调用 AI 能力（聊天、图像、TTS、翻译等）
2. Tool — 调用已注册的工具/函数
3. HttpRequest — 调用外部 HTTP 端点
4. Branch — 根据条件进行路由
5. Loop — 遍历集合
6. FanOut / FanIn — 并行化并重新汇合
7. Transform — 设置/重塑变量
8. ArtifactSave — 将临时资产持久化到你的 CDN
9. Publish — 推送到通道（webhook、markdown 工件等）
10. SubWorkflow — 将另一个工作流作为一个步骤调用
11. HumanApproval — 暂停以等待审批
12. Wait — 延迟
13. Webhook — 向外部钩子发送 POST

逐步控制

每个节点都带有：

• Timeout — 步骤在被中止前可运行的时长。
• Error policy — 失败时的处理方式：使运行失败、重试或继续/忽略。例如，将通知步骤设置为忽略，这样该处出现故障也不会使整个运行失败；将抓取步骤设置为重试，以应对上游的瞬时抖动。

变量与工件

• Variables 在步骤之间传递数据。步骤使用 {{vars.name}} 插值读取先前的输出。
• Artifacts 是你持久化的输出——ArtifactSave 将临时的提供方 URL 重新托管为永久的 Bunny CDN URL，使链接不会过期。

费用

没有单独的工作流执行费。 一次运行按每个步骤 BillingRecord 的总和计费——与手动逐一运行每个步骤的按调用计费完全相同。不发起 AI 调用的步骤（HTTP、transform、wait、webhook）不产生费用。子工作流的费用会汇总计入父运行的总额。

运行与监控

启动一次运行，然后在工作流运行页面查看。每次运行都会记录其步骤、结果和总费用。失败的步骤会按照该步骤的错误策略显示其错误。

提示

• 为外部/通知步骤设置宽松的错误策略（重试或继续），为核心步骤设置严格的策略。
• 对任何你想保留的生成媒体使用 ArtifactSave——提供方 URL 会过期。
• 将可复用的子图提取为 SubWorkflow，并从多个父工作流中调用它。
• 在接入昂贵的 AI capability 步骤之前，先用廉价的 echo/transform 步骤测试流程。