Kóðalaus vinnuflæði (DAG-sjálfvirkni)
Síðast uppfært 8 nóv. 2026
Yfirlit
Vinnuflæði gera þér kleift að tengja saman skref í sjálfvirka leiðslu — DAG (stefnt sýklalaust net) af hnútum — án þess að skrifa kóða. Vinnuflæði getur búið til efni, kallað á AI-getu, tengst ytri API-um, greinst, lykkjað, beðið, fengið samþykki og birt niðurstöður. Hvert skref keyrir með sínu eigin tímamarki, fjárhagsáætlun og villureglu þannig að eitt óstöðugt skref geti ekki farið úr böndunum eða læst alla keyrsluna.
Tegundir hnúta
Vinnuflæði styðja þessar tegundir skrefa:
- Capability — kallar á AI-getu (spjall, mynd, TTS, þýðing o.s.frv.)
- Tool — kallar á skráð verkfæri/fall
- HttpRequest — kallar á ytri HTTP-endapunkt
- Branch — beinir eftir skilyrði
- Loop — endurtekur yfir safn
- FanOut / FanIn — samhliðakeyrir og sameinar aftur
- Transform — setur/endurmótar breytur
- ArtifactSave — varðveitir tímabundna eign í CDN-inu þínu
- Publish — sendir á rás (webhook, markdown-grip o.s.frv.)
- SubWorkflow — kallar á annað vinnuflæði sem skref
- HumanApproval — gerir hlé fyrir samþykki
- Wait — töf
- Webhook — POST á ytri hook
Stýringar fyrir hvert skref
Hver hnútur ber:
- Timeout — hversu lengi skrefið má keyra áður en það er stöðvað.
- Error policy — hvað gerist við bilun: láta keyrsluna mistakast, reyna aftur eða halda áfram/hunsa. Til dæmis skaltu stilla tilkynningarskref á hunsa svo að bilun þar valdi ekki að öll keyrslan mistakist, og stilla sóknarskref á reyna aftur fyrir tímabundnar truflanir uppstreymis.
Breytur og grip
- Variables flytja gögn milli skrefa. Skref lesa fyrri úttak með
{{vars.name}}-innskoti. - Artifacts eru úttak sem þú varðveitir — ArtifactSave hýsir tímabundnar veitanda-slóðir aftur sem varanlegar Bunny CDN-slóðir svo tenglar renni ekki út.
Kostnaður
Það er ekkert sérstakt gjald fyrir keyrslu vinnuflæðis. Keyrsla er reikningsfærð sem summa BillingRecord hvers skrefs — nákvæmlega sama gjaldfærsla á hverja köllun og að keyra hvert skref handvirkt. Skref sem gera enga AI-köllun (HTTP, transform, wait, webhook) kosta ekkert. Kostnaður undirvinnuflæðis bætist við heildartölu yfirkeyrslunnar.
Keyrsla og eftirlit
Ræstu keyrslu og fylgstu síðan með henni á síðunni fyrir keyrslur vinnuflæðis. Hver keyrsla skráir skref sín, niðurstöður þeirra og heildarkostnað. Skref sem mistakast sýna villu sína samkvæmt villureglu skrefsins.
Ábendingar
- Gefðu ytri/tilkynningarskrefum eftirlátssama villureglu (reyna aftur eða halda áfram) og kjarnaskrefum stranga.
- Notaðu ArtifactSave á öllu mynduðu efni sem þú vilt halda — veitanda-slóðir renna út.
- Dragðu endurnýtanleg undirnet út í SubWorkflow og kallaðu á það frá mörgum yfirvinnuflæðum.
- Prófaðu flæði með ódýrum echo/transform-skrefum áður en þú tengir kostnaðarsöm AI-getuskref.
Sjáðu hvernig það virkar
How AI workflows work: one form in, a finished video out
A workflow is a ready-made recipe of AI steps. You pick a template, fill in a short form, and every step runs on its own until a finished video comes out. Here we follow one bedtime story video from the form to the result.
Þetta myndband er á ensku.
What happens when you press Run? The anatomy of an AI workflow
Let's open one workflow and look inside. A workflow is a graph: each box is a step, the arrows set the order, and steps that don't depend on each other run side by side. Your answers flow into the steps, some steps check their own work and run again, some wait for your approval, and every AI call is recorded with its own cost.
Þetta myndband er á ensku.
The building blocks of an AI workflow
Every workflow, from a bedtime story to a research report, is built from the same few blocks. The AI step sends a prompt to a model and gets back text, an image, a voice, music or a video. Knowledge blocks bring in facts with their sources. Quality blocks check the work, and a human approval waits for you. Logic blocks shape the flow with branches and loops. Output blocks join everything into one video and save the result.
Þetta myndband er á ensku.