No-code-arbetsflöden (DAG-automatisering)
Senast uppdaterad 8 nov. 2026
Översikt
Med arbetsflöden kan du kedja samman steg till en automatiserad pipeline — en DAG (riktad acyklisk graf) av noder — utan att skriva kod. Ett arbetsflöde kan generera innehåll, anropa AI-funktioner, anropa externa API:er, förgrena, loopa, vänta, hämta godkännanden och publicera resultat. Varje steg körs med sin egen tidsgräns, budget och felpolicy, så att ett enskilt instabilt steg inte kan skena iväg eller låsa hela körningen.
Nodtyper
Arbetsflöden stöder dessa stegtyper:
- Capability — anropar en AI-funktion (chatt, bild, TTS, översättning osv.)
- Tool — anropar ett registrerat verktyg/en registrerad funktion
- HttpRequest — anropar en extern HTTP-slutpunkt
- Branch — dirigerar baserat på ett villkor
- Loop — itererar över en samling
- FanOut / FanIn — parallelliserar och förenar igen
- Transform — anger/omformar variabler
- ArtifactSave — bevarar en tillfällig tillgång i ditt CDN
- Publish — skickar till en kanal (webhook, markdown-artefakt osv.)
- SubWorkflow — anropar ett annat arbetsflöde som ett steg
- HumanApproval — pausar för ett godkännande
- Wait — fördröjning
- Webhook — POST till en extern hook
Kontroller per steg
Varje nod innehåller:
- Timeout — hur länge steget får köras innan det avbryts.
- Error policy — vad som händer vid fel: låt körningen misslyckas, försök igen eller fortsätt/ignorera. Ställ till exempel in ett aviseringssteg på ignorera så att ett avbrott där inte gör att hela körningen misslyckas, och ställ in ett hämtningssteg på försök igen för tillfälliga störningar uppströms.
Variabler och artefakter
- Variables för data mellan steg. Steg läser tidigare utdata med interpolationen
{{vars.name}}. - Artifacts är utdata som du bevarar — ArtifactSave omplacerar tillfälliga leverantörs-URL:er till permanenta Bunny CDN-URL:er så att länkar inte upphör att gälla.
Kostnad
Det finns ingen separat avgift för att köra arbetsflöden. En körning faktureras som summan av varje stegs BillingRecord — exakt samma fakturering per anrop som att köra varje steg för hand. Steg som inte gör något AI-anrop (HTTP, transform, wait, webhook) kostar ingenting. Kostnader för underarbetsflöden summeras till det överordnade körningens totalsumma.
Köra och övervaka
Starta en körning och följ den sedan på sidan för arbetsflödeskörningar. Varje körning loggar sina steg, deras utfall och den totala kostnaden. Misslyckade steg visar sitt fel enligt stegets felpolicy.
Tips
- Ge externa steg/aviseringssteg en överseende felpolicy (försök igen eller fortsätt) och kärnsteg en strikt.
- Använd ArtifactSave för alla genererade media du vill behålla — leverantörs-URL:er upphör att gälla.
- Extrahera återanvändbara delgrafer till ett SubWorkflow och anropa det från flera överordnade arbetsflöden.
- Testa ett flöde med billiga echo/transform-steg innan du kopplar in kostsamma AI-funktionssteg.
Se hur det fungerar
How AI workflows work: one form in, a finished video out
A workflow is a ready-made recipe of AI steps. You pick a template, fill in a short form, and every step runs on its own until a finished video comes out. Here we follow one bedtime story video from the form to the result.
Den här videon är på engelska.
What happens when you press Run? The anatomy of an AI workflow
Let's open one workflow and look inside. A workflow is a graph: each box is a step, the arrows set the order, and steps that don't depend on each other run side by side. Your answers flow into the steps, some steps check their own work and run again, some wait for your approval, and every AI call is recorded with its own cost.
Den här videon är på engelska.
The building blocks of an AI workflow
Every workflow, from a bedtime story to a research report, is built from the same few blocks. The AI step sends a prompt to a model and gets back text, an image, a voice, music or a video. Knowledge blocks bring in facts with their sources. Quality blocks check the work, and a human approval waits for you. Logic blocks shape the flow with branches and loops. Output blocks join everything into one video and save the result.
Den här videon är på engelska.