Tijekovi rada bez koda (DAG automatizacija)
Zadnje ažuriranje: 8 stu 2026
Pregled
Tijekovi rada omogućuju ulančavanje koraka u automatizirani cjevovod — DAG (usmjereni aciklički graf) čvorova — bez pisanja koda. Tijek rada može generirati sadržaj, pozivati AI mogućnosti, pristupati vanjskim API-jima, granati se, izvoditi petlje, čekati, dobivati odobrenja i objavljivati rezultate. Svaki se korak izvodi s vlastitim vremenskim ograničenjem, proračunom i pravilima za pogreške, tako da jedan nestabilan korak ne može pobjeći kontroli niti zaustaviti cijelo izvođenje.
Vrste čvorova
Tijekovi rada podržavaju ove vrste koraka:
- Capability — poziva AI mogućnost (chat, slika, TTS, prijevod itd.)
- Tool — pokreće registrirani alat/funkciju
- HttpRequest — poziva vanjsku HTTP krajnju točku
- Branch — usmjerava na temelju uvjeta
- Loop — iterira preko kolekcije
- FanOut / FanIn — paralelizira i ponovno spaja
- Transform — postavlja/preoblikuje varijable
- ArtifactSave — trajno pohranjuje prolazni resurs u vaš CDN
- Publish — šalje na kanal (webhook, markdown artefakt itd.)
- SubWorkflow — poziva drugi tijek rada kao korak
- HumanApproval — pauzira radi odobrenja
- Wait — odgoda
- Webhook — POST na vanjski hook
Kontrole po koraku
Svaki čvor sadrži:
- Timeout — koliko se dugo korak smije izvoditi prije nego što se prekine.
- Error policy — što se događa pri pogrešci: neka izvođenje ne uspije, ponovno pokušaj ili nastavi/zanemari. Na primjer, postavite korak obavijesti na zanemari kako prekid u njemu ne bi srušio cijelo izvođenje, a korak dohvaćanja na ponovni pokušaj radi prolaznih smetnji na izvorišnoj strani.
Varijable i artefakti
- Variables prenose podatke između koraka. Koraci čitaju prethodne izlaze interpolacijom
{{vars.name}}. - Artifacts su izlazi koje trajno pohranjujete — ArtifactSave ponovno hosta prolazne URL-ove pružatelja kao trajne Bunny CDN URL-ove kako poveznice ne bi istekle.
Trošak
Ne postoji zasebna naknada za izvođenje tijeka rada. Izvođenje se naplaćuje kao zbroj BillingRecord svakog koraka — potpuno isto naplaćivanje po pozivu kao i ručno izvođenje svakog koraka. Koraci koji ne obavljaju nijedan AI poziv (HTTP, transform, wait, webhook) ne koštaju ništa. Troškovi podtijeka rada zbrajaju se u ukupni iznos nadređenog izvođenja.
Izvođenje i praćenje
Pokrenite izvođenje, a zatim ga pratite na stranici izvođenja tijekova rada. Svako izvođenje bilježi svoje korake, njihove ishode i ukupni trošak. Neuspjeli koraci prikazuju svoju pogrešku prema pravilima za pogreške tog koraka.
Savjeti
- Vanjskim/obavijesnim koracima dodijelite popustljiva pravila za pogreške (ponovi ili nastavi), a ključnim koracima stroga.
- Koristite ArtifactSave za sve generirane medije koje želite zadržati — URL-ovi pružatelja istječu.
- Izdvojite višekratno upotrebljive podgrafove u SubWorkflow i pozovite ga iz više nadređenih tijekova.
- Testirajte tijek jeftinim echo/transform koracima prije nego što povežete skupe korake AI mogućnosti.
Pogledajte kako funkcionira
How AI workflows work: one form in, a finished video out
A workflow is a ready-made recipe of AI steps. You pick a template, fill in a short form, and every step runs on its own until a finished video comes out. Here we follow one bedtime story video from the form to the result.
Ovaj je videozapis na engleskom.
What happens when you press Run? The anatomy of an AI workflow
Let's open one workflow and look inside. A workflow is a graph: each box is a step, the arrows set the order, and steps that don't depend on each other run side by side. Your answers flow into the steps, some steps check their own work and run again, some wait for your approval, and every AI call is recorded with its own cost.
Ovaj je videozapis na engleskom.
The building blocks of an AI workflow
Every workflow, from a bedtime story to a research report, is built from the same few blocks. The AI step sends a prompt to a model and gets back text, an image, a voice, music or a video. Knowledge blocks bring in facts with their sources. Quality blocks check the work, and a human approval waits for you. Logic blocks shape the flow with branches and loops. Output blocks join everything into one video and save the result.
Ovaj je videozapis na engleskom.