選擇模型：Auto 與手動指定

概覽

ToRun 不會把你綁在一個模型上。每一次對話、影像、影片、語音工作階段與工作流程步驟，都會被路由到平台目錄中的某個模型——要嘛讓 Auto 選，要嘛你自己指定。

Auto 實際在做什麼

Auto 以能力優先，而非以品牌優先。對某一輪對話，它會：

1. 推斷這一輪需要什麼——純文字、視覺（你附了圖）、影像生成、影像編輯、工具呼叫、音訊、長上下文。
2. 只保留同時支援全部這些能力的模型。
3. 再依你的方案與資金來源收窄這個集合。
4. 依這次呼叫真正會消耗的計價單位的公開費率排序，取性價比最好的一個。

因為需求是逐輪推斷的，同一段對話可能在不同訊息之間切換模型：附上照片會把這一輪切到能「看」的模型；要求修改你剛產生的圖片，則切到能編輯的模型。

自己指定模型

對話、影像、影片與工作流程步驟的模型選擇器接受手動指定，而且這個選擇會被尊重：排序不會覆蓋它，也不會悄悄換成更便宜的。

代價是，手動指定的模型可能因為做不了這件事而被拒絕。讓一個純文字模型去編輯圖片，會回傳一個明確說出不相符的錯誤，而不是假裝可以。

當供應商失敗時

如果供應商在還沒產出任何內容時就失敗——服務中斷、限流，或回傳一個空回覆——Auto 這一輪會改路由到同類模型並給出回答。手動指定不會改路由：你點名要這個模型，那就給你它誠實的錯誤，而不是一次無聲的替換。Deep Research 永遠不改路由，因為它的引擎正是你所選的一部分。

費用

每次呼叫都按所用模型與計價單位的公開費率結算，並以一筆帶著該費率印記的紀錄落入你的帳本。因此 Auto 換了模型，這一輪的費用也會隨之改變——這正是最後一步去讀價目表、而不是照著固定偏好走的原因。