选择模型：Auto 与手动指定

概览

ToRun 不会把你绑定在一个模型上。每一次对话、图像、视频、语音会话和工作流步骤，都会被路由到平台目录中的某个模型——要么让 Auto 选，要么你自己指定。

Auto 实际在做什么

Auto 以能力优先，而不是以品牌优先。对某一轮对话，它会：

1. 推断这一轮需要什么——纯文本、视觉（你附了图）、图像生成、图像编辑、工具调用、音频、长上下文。
2. 只保留同时支持全部这些能力的模型。
3. 再按你的方案和资金来源收窄这个集合。
4. 按这次调用真正会消耗的计价单位的公开费率排序，取性价比最好的一个。

因为需求是逐轮推断的，同一段对话可能在不同消息之间切换模型：附上照片会把这一轮切到能够「看」的模型；要求修改你刚生成的图片，则切到能编辑的模型。

自己指定模型

对话、图像、视频和工作流步骤的模型选择器接受手动指定，而且这个选择会被尊重：排序不会覆盖它，也不会悄悄换成更便宜的。

代价是，手动指定的模型可能因为做不了这件事而被拒绝。让一个纯文本模型去编辑图片，会返回一个明确说出不匹配的错误，而不是假装可以。

当供应商失败时

如果供应商在还没产出任何内容时就失败——服务中断、限流，或者返回一个空回复——Auto 这一轮会改路由到同类模型并给出回答。手动指定不会改路由：你点名要这个模型，那就给你它诚实的错误，而不是一次无声的替换。Deep Research 永远不改路由，因为它的引擎正是你所选的一部分。

费用

每次调用都按所用模型与计价单位的公开费率结算，并以一条带着该费率印记的记录落入你的账本。因此 Auto 换了模型，这一轮的费用也会随之改变——这正是最后一步去读价目表、而不是照着固定偏好走的原因。