За одну сессию мы прошлись по собственной документации каждого провайдера и сверили с ней каталог, строка за строкой. Не список агрегатора: агрегаторы вкладывают между строк собственную маржу и имеют собственные причины показывать то, что показывают. Страницы, которые мы читали, были страницами самих провайдеров.
Присоединились
От OpenAI: gpt-6-astra, модель рассуждений; gpt-5.3-codex для кода; gpt-realtime-2.1-mini, меньшая голосовая модель реального времени; и gpt-transcribe для распознавания речи. От Anthropic: claude-fable-5-1. От Google: gemini-3.8-flash, gemini-3.5-flash-lite и lyria-3.5 для музыки. От xAI: grok-4.6. Уровень V4.1 Flash от DeepSeek присоединился в тот же вечер под своим именем.
Каждая из них, имеющая путь выполнения, была реально вызвана с ключом разработки до того, как была написана её строка. Запись каталога, которую никогда не пробовали, — это догадка с ценником сверху.
Проводы и новая цена
Модели, чьи создатели опубликовали дату окончания, теперь несут эту дату — не по памяти, а взятую со страницы устаревания провайдера: несколько поколений Claude, старая линейка Mistral, две модели изображений, голосовая модель OpenAI, семейство поисковых моделей. Модель, действительно отключённая, помечена как отключённая, а не остаётся с активной ценой.
Цены никогда не редактируются на месте. Когда провайдер меняет тариф, старая строка получает дату окончания, а новая начинается — так что счёт за прошлый месяц по-прежнему читается по фактически взимавшейся ставке, и так будет всегда. Поэтому этот проход дал гораздо больше строк, чем моделей.
Дата отключения, которой не существовало
Находка, которая имела значение. Четыре модели Gemini 2.5 в нашем каталоге несли дату отставки в октябре. Страница устаревания Google не перечисляет для них никакой даты отключения. Оставшись без изменений, три модели, используемые сегодня, отключились бы сами в дату, которую придумали мы, и сбой выглядел бы как сбой провайдера.
Она удалена. Её соседи — даты, действительно опубликованные, — остались, а две неверные в обратную сторону были исправлены.
Возможности прежде всего означают: неверная строка ломает всё
ToRun не выбирает модель по имени. Он определяет, что реплике реально нужно — может ли она видеть, может ли вызывать инструменты, нужен ли длинный контекст, будет ли говорить — оставляет только модели, способные на всё это, и ранжирует остальное. Это значит, что неверно записанная возможность не ухудшает одну функцию. Она молча неправильно направляет всё, что нуждается в этой возможности.
Поэтому этот проход также исправил связи. Один пример: наш высший уровень Anthropic вообще не имел оценки интеллекта, поэтому оценивался как неизвестный и ранжировался ниже самой дешёвой модели собственного семейства. Другой: музыкальная модель, идентификатор которой попадал в общую ветку и молча запускал другую модель, отличную от указанной в строке.
Выбор модели вручную по-прежнему уважается точно так же, как и раньше, — поэтому такой выбор всё ещё может быть отклонён для работы, которую модель не умеет выполнять.