Egyetlen ülésben végignéztük minden szolgáltató saját dokumentációját, és sorról sorra összevetettük vele a katalógust. Nem egy aggregátor listáját: az aggregátorok középre teszik a saját árrésüket, és saját okaik vannak arra, amit mutatnak. Az oldalak, amelyeket olvastunk, maguknak a szolgáltatóknak az oldalai voltak.
Új csatlakozók
Az OpenAI-tól: gpt-6-astra, egy érvelési modell; gpt-5.3-codex kódhoz; gpt-realtime-2.1-mini, egy kisebb valós idejű hangmodell; és gpt-transcribe beszédfelismeréshez. Az Anthropictól: claude-fable-5-1. A Google-tól: gemini-3.8-flash, gemini-3.5-flash-lite és lyria-3.5 zenéhez. Az xAI-től: grok-4.6. A DeepSeek V4.1 Flash szintje ugyanazon az estén csatlakozott a saját nevén.
Ezek közül mindegyiket, amelynek futásidejű útvonala van, valóban meghívták egy fejlesztői kulccsal, mielőtt a sorát megírták volna. Egy soha ki nem próbált katalógusbejegyzés csak egy találgatás, amelyre árcédulát ragasztottak.
Nyugdíjazások, és éjárazás
Azok a modellek, amelyek készítői közzétettek egy végdátumot, most ezt a dátumot hordozzák — nem emlékezetből, hanem a szolgáltató elavulási oldaláról átvéve: több Claude generáció, a régebbi Mistral vonal, két képmodell, egy OpenAI hangmodell, egy keresőmodell-család. Egy valóban leállított modellt leállítottként jelölnek meg, ahelyett hogy aktív árral maradna.
Az árakat soha nem szerkesztik a helyén. Amikor egy szolgáltató megváltoztat egy díjat, a régi sor végdátumot kap, és egy új kezdődik — így a múlt havi számla mindig a ténylegesen felszámított díj szerint olvasható, és mindig is így lesz. Ezért ez az átvizsgálás sokkal több sort eredményezett, mint modellt.
A leállítási dátum, amely nem létezett
A felfedezés, ami számított. A katalógusunkban négy Gemini 2.5 modell októberi nyugdíjazási dátumot hordozott. A Google elavulási oldala egyáltalán nem sorol fel leállítási dátumot ezekhez. Kijavítás nélkül három ma használt modell magától leállt volna egy általunk kitalált dátumon, és a meghibásodás a szolgáltató hibájának tűnt volna.
Eltávolították. A szomszédos dátumai — amelyeket valóban közzétettek — megmaradtak, és a másik irányban hibás kettőt kijavították.
A képességek elsőbbsége azt jelenti: egy hibás sor mindent el tör
A ToRun nem név szerint választ modellt. Meghatározza, mire van ténylegesen szüksége egy fordulónak — lát-e, tud-e eszközöket hívni, hosszú kontextusra van-e szüksége, beszélni fog-e — csak azokat a modelleket tartja meg, amelyek mindezt tudják, és rangsorolja a maradékot. Ez azt jelenti, hogy egy rosszul rögzített képesség nem csak egyetlen funkciót ront el. Csendben rosszul irányít mindent, aminek szüksége van erre a képességre.
Ez az átvizsgálás tehát a kapcsolatokat is kijavította. Egy példa: a legmagasabb Anthropic szintünknek egyáltalán nem volt intelligenciapontszáma, így ismeretlenként értékelték, és a saját családjának legolcsóbb modellje alá rangsorolták. Egy másik: egy zenei modell, amelynek azonosítója egy mindent elfogó ágba esett, és csendben egy másik modellt futtatott, mint amely a sorban szerepelt.
A modell kézi kiválasztása továbbra is pontosan úgy tiszteletben van tartva, mint korábban — ez az oka annak is, hogy ez a választás továbbra is elutasítható olyan munkára, amelyet nem tud elvégezni.