Przeszliśmy w jednej sesji przez własną dokumentację każdego dostawcy i zweryfikowaliśmy z nią katalog, linijka po linijce. Nie listę agregatora: agregatory wkładają pomiędzy własną marżę i mają własne powody tego, co pokazują. Strony, które czytaliśmy, były stronami samych dostawców.
Nowi członkowie
Od OpenAI: gpt-6-astra, model rozumowania; gpt-5.3-codex do kodu; gpt-realtime-2.1-mini, mniejszy model głosowy czasu rzeczywistego; i gpt-transcribe do zamiany mowy na tekst. Od Anthropic: claude-fable-5-1. Od Google: gemini-3.8-flash, gemini-3.5-flash-lite i lyria-3.5 do muzyki. Od xAI: grok-4.6. Poziom V4.1 Flash od DeepSeek dołączył tego samego wieczoru pod własną nazwą.
Każdy z nich, który ma ścieżkę wykonania, został naprawdę wywołany kluczem deweloperskim, zanim napisano jego wiersz. Wpis katalogu, którego nigdy nie wypróbowano, to zgadywanka z przyklejoną ceną.
Emerytury i nowe ceny
Modele, których twórcy opublikowali datę zakończenia, noszą teraz tę datę — nie z pamięci, ale wziętą ze strony wycofania dostawcy: kilka generacji Claude, starsza linia Mistral, dwa modele obrazu, model głosowy OpenAI, rodzina modeli wyszukiwania. Model naprawdę zamknięty jest oznaczony jako zamknięty, zamiast pozostawać z aktywną ceną.
Ceny nigdy nie są edytowane w miejscu. Gdy dostawca zmienia taryfę, stary wiersz otrzymuje datę zakończenia, a nowy się zaczyna — więc faktura z zeszłego miesiąca nadal czyta się według faktycznie naliczonej stawki, i zawsze tak będzie. Dlatego to przejście wyprodukowało znacznie więcej wierszy niż modeli.
Data wyłączenia, która nie istniała
Odkrycie, które miało znaczenie. Cztery modele Gemini 2.5 w naszym katalogu nosiły datę emerytury w październiku. Strona wycofania Google nie wymienia dla nich żadnej daty wyłączenia. Pozostawione bez poprawki, trzy używane dziś modele wyłączyłyby się same w dacie, którą wymyśliliśmy, a awaria wyglądałaby jak awaria dostawcy.
Została usunięta. Jej sąsiedzi — daty faktycznie opublikowane — pozostały, a dwie błędne w drugą stronę zostały poprawione.
Zdolności przede wszystkim oznaczają: błędny wiersz psuje wszystko
ToRun nie wybiera modelu po nazwie. Ustala, czego naprawdę potrzebuje tura — czy widzi, czy może wywoływać narzędzia, czy potrzebuje długiego kontekstu, czy będzie mówić — zachowuje tylko modele zdolne do tego wszystkiego i rankinguje to, co zostało. Co oznacza, że źle zarejestrowana zdolność nie degraduje jednej funkcji. Cicho źle kieruje wszystko, co potrzebuje tej zdolności.
Więc to przejście poprawiło też powiązania. Jeden przykład: nasz najwyższy poziom Anthropic nie miał w ogóle wyniku inteligencji, więc był oceniany jako nieznany i rankingowany poniżej najtańszego modelu własnej rodziny. Inny: model muzyczny, którego identyfikator wpadał w gałąź uniwersalną i cicho uruchamiał inny model niż wymieniony w wierszu.
Wybieranie modelu ręcznie jest nadal respektowane dokładnie tak jak wcześniej — dlatego ten wybór nadal może zostać odrzucony dla pracy, której model nie potrafi wykonać.