私たちは一度のセッションで、各プロバイダー自身のドキュメントに目を通し、それとカタログを一行ずつ照合しました。集約サービスのリストではありません。集約サービスは間に自分たちのマージンを乗せ、何を表示するかについて独自の理由を持っています。私たちが読んだのはプロバイダー自身のページでした。
新規参加
OpenAIから：推論モデルのgpt-6-astra、コード用のgpt-5.3-codex、より小型のリアルタイム音声モデルgpt-realtime-2.1-mini、音声認識用のgpt-transcribe。Anthropicから：claude-fable-5-1。Googleから：gemini-3.8-flash、gemini-3.5-flash-lite、音楽用のlyria-3.5。xAIから：grok-4.6。DeepSeekのV4.1 Flash階層も同じ夜に自身の名前で加わりました。
ランタイムパスを持つこれらすべては、その行が書かれる前に開発用キーで実際に呼び出されました。一度も試されたことのないカタログエントリは、値札の貼られた推測に過ぎません。
引退、そして再価格設定
開発元が終了日を公表しているモデルは、今その日付を持っています。記憶からではなく、プロバイダーの廃止予定ページから取得したものです。複数のClaude世代、古いMistralのライン、二つの画像モデル、OpenAIの音声モデル、検索モデルのファミリー。実際に停止されたモデルは、有効な価格のまま放置されるのではなく、停止済みとしてマークされます。
価格が現地で編集されることは決してありません。プロバイダーが料金を変更すると、古い行に終了日が付き、新しい行が始まります。そのため先月の請求書は、実際に課金された料率で今後もずっと読めるままです。だからこそこの見直しは、モデルよりもはるかに多くの行を生み出しました。
存在しなかったシャットダウン日
重要だった発見です。私たちのカタログ内の四つのGemini 2.5モデルが、十月の引退日を持っていました。Googleの廃止予定ページには、それらのシャットダウン日は一切記載されていません。修正しなければ、今日使われている三つのモデルが、私たちが作り上げた日付に自ら止まってしまい、その障害はプロバイダー側の問題のように見えたでしょう。
それは削除されました。実際に公表されている隣接の日付はそのまま残り、逆方向に間違っていた二つは修正されました。
能力優先とは、一行の誤りがすべてを壊すという意味
ToRunは名前でモデルを選びません。あるターンが本当に何を必要としているかを判断します。見ることができるか、ツールを呼び出せるか、長いコンテキストが必要か、話すことになるか。それらすべてができるモデルだけを残し、残りをランク付けします。つまり、誤って記録された能力は一つの機能だけを劣化させるのではありません。その能力を必要とするすべてのものを静かに誤って誘導するのです。
だからこの見直しは接続関係も修正しました。一つの例：私たちの最上位のAnthropic階層にはインテリジェンススコアがまったくなかったため、不明として評価され、同じファミリーの最も安いモデルより下にランクされていました。別の例：識別子がキャッチオール分岐に落ちて、行に書かれているものとは別のモデルを静かに実行していた音楽モデルです。
手動でモデルを選ぶことは、以前とまったく同じように尊重され続けます。だからこそその選択は、そのモデルにできない仕事に対しては今でも拒否され得るのです。