Am parcurs într-o singură sesiune documentaţia proprie a fiecărui furnizor şi am reconciliat catalogul cu ea, rând cu rând. Nu lista unui agregator: agregatorii pun propria marjă la mijloc şi au propriile motive pentru ceea ce afişează. Paginile pe care le-am citit erau ale furnizorilor înşişi.
Membri noi
De la OpenAI: gpt-6-astra, un model de raţionament; gpt-5.3-codex pentru cod; gpt-realtime-2.1-mini, un model vocal mai mic în timp real; şi gpt-transcribe pentru transcrierea vocii. De la Anthropic: claude-fable-5-1. De la Google: gemini-3.8-flash, gemini-3.5-flash-lite şi lyria-3.5 pentru muzică. De la xAI: grok-4.6. Nivelul V4.1 Flash al DeepSeek s-a alăturat în aceeaşi seară sub propriul nume.
Fiecare dintre acestea care are o cale de execuţie a fost apelat cu adevărat cu o cheie de dezvoltare înainte ca rândul său să fie scris. O intrare de catalog niciodată încercată este o presupunere cu un preţ lipit deasupra.
Retrageri, și repreţuire
Modelele ale căror creatori au publicat o dată de sfârşit poartă acum acea dată — nu din memorie, ci preluată de pe pagina de depreciere a furnizorului: mai multe generaţii Claude, linia Mistral mai veche, două modele de imagini, un model vocal OpenAI, o familie de modele de căutare. Un model cu adevărat închis este marcat drept închis, în loc să rămână acolo cu un preţ activ.
Preţurile nu sunt niciodată editate pe loc. Când un furnizor schimbă un tarif, rândul vechi primeşte o dată de sfârşit iar unul nou începe — astfel încât o factură de luna trecută să se citească în continuare la tariful efectiv perceput, şi aşa va fi întotdeauna. De aceea această trecere a produs mult mai multe rânduri decât modele.
Data de închidere care nu exista
Descoperirea care a contat. Patru modele Gemini 2.5 din catalogul nostru purtau o dată de retragere în octombrie. Pagina de depreciere a Google nu listează nicio dată de închidere pentru ele. Necorectat, trei modele folosite astăzi s-ar fi oprit singure la o dată pe care noi am inventat-o, iar defecţiunea ar fi părut a fi a furnizorului.
A fost eliminată. Vecinii ei — datele efectiv publicate — au rămas, iar cele două greşite în direcţia opusă au fost corectate.
Capacităţile pe primul loc înseamnă: un rând greşit strică totul
ToRun nu alege un model după nume. Determină de ce are cu adevărat nevoie o tură — dacă poate vedea, dacă poate apela instrumente, dacă are nevoie de context lung, dacă va vorbi — păstrează doar modelele care pot face toate acestea, şi clasifică restul. Ceea ce înseamnă că o capacitate înregistrată greşit nu degradează doar o singură funcţionalitate. Direcţionează greşit, în tăcere, tot ce are nevoie de acea capacitate.
Aşa că această trecere a corectat şi legăturile. Un exemplu: cel mai înalt nivel Anthropic al nostru nu avea deloc scor de inteligenţă, aşa că a fost evaluat ca necunoscut şi clasat sub cel mai ieftin model din propria sa familie. Altul: un model muzical al cărui identificator cădea într-o ramură generală şi rula în tăcere un model diferit de cel listat în rând.
Alegerea manuală a unui model este în continuare respectată exact ca înainte — motiv pentru care acea alegere poate fi în continuare refuzată pentru o sarcină pe care nu o poate îndeplini.