Prošli jsme v jednom sezení vlastní dokumentaci každého poskytovatele a porovnali s ní katalog, řádek po řádku. Ne seznam agregátora: agregátoři vkládají doprostřed vlastní marži a mají vlastní důvody pro to, co ukazují. Stránky, které jsme četli, byly stránky samotných poskytovatelů.
Nové přírůstky
Od OpenAI: gpt-6-astra, uvažovací model; gpt-5.3-codex pro kód; gpt-realtime-2.1-mini, menší hlasový model v reálném čase; a gpt-transcribe pro přepis řeči. Od Anthropic: claude-fable-5-1. Od Google: gemini-3.8-flash, gemini-3.5-flash-lite a lyria-3.5 pro hudbu. Od xAI: grok-4.6. Úroveň V4.1 Flash od DeepSeek se přidala tentýž večer pod vlastním jménem.
Každý z nich, který má běhovou cestu, byl skutečně zavolán vývojářským klíčem ještě předtím, než byl napsán jeho řádek. Položka katalogu, která nikdy nebyla vyzkoušena, je odhad s cenovkou nalepenou navrch.
Odchody do důchodu a nové cený
Modely, jejichž tvůrci zveřejnili koncové datum, nyní nesou toto datum — ne z paměti, ale převzaté ze stránky ukončení podpory poskytovatele: několik generací Claude, starší řada Mistral, dva obrázkové modely, hlasový model OpenAI, rodina vyhledávacích modelů. Model, který je skutečně vypnutý, je označen jako vypnutý, místo aby zůstal s aktivní cenou.
Ceny se nikdy needitují na místě. Když poskytovatel změní sazbu, starý řádek dostane koncové datum a nový začíná — takže se faktura za minulý měsíc stále čte podle sazby, která byla skutečně účtována, a vždy bude. Proto tento průchod vyprodukoval mnohem víc řádků než modelů.
Datum vypnutí, které neexistovalo
Nález, na kterém záleželo. Čtyři modely Gemini 2.5 v našem katalogu měly datum odchodu do důchodu v říjnu. Stránka ukončení podpory Google pro ně neuvádí žádné datum vypnutí. Bez opravy by se tři dnes používané modely samy vypnuly k datu, které jsme si vymysleli, a porucha by vypadala jako chyba poskytovatele.
Bylo odstraněno. Sousední data — skutečně zveřejněná — zůstala, a dvě chybná v opačném směru byla opravena.
Schopnosti na prvním místě znamená: chybný řádek zničí vše
ToRun nevybírá model podle jména. Zjišťuje, co daný tah skutečně potřebuje — jestli vidí, jestli může volat nástroje, jestli potřebuje dlouhý kontext, jestli bude mluvit — ponechává jen modely, které to všechno zvládnou, a seřadí zbytek. To znamená, že špatně zaznamenaná schopnost nezhorší jen jednu funkci. Tiše špatně nasměruje vše, co tuto schopnost potřebuje.
Tento průchod tedy opravil i propojení. Jeden příklad: naše nejvyšší úroveň Anthropic neměla vůbec žádné skóre inteligence, takže byla hodnocena jako neznámá a seřazena pod nejlevnějším modelem vlastní rodiny. Další: hudební model, jehož identifikátor spadal do univerzální větve a tiše spouštěl jiný model, než jaký byl uveden na řádku.
Ruční výběr modelu je stále respektován přesně jako dřív — to je také důvod, proč tato volba může stále být odmítnuta pro práci, kterou model nezvládne.