딥 리서치 (출처 인용, 다단계)
마지막 업데이트: 15 6월 2026
딥 리서치가 하는 일
딥 리서치는 질문에 대해 다단계로 출처를 인용하는 조사를 수행합니다. 단일 모델 응답 대신 질문을 계획하고 여러 출처를 검색·읽은 뒤, 사용한 출처를 인용하는 답변을 종합합니다. 자신감 있게 들리는 한 문단이 아니라, 추적 가능한 근거가 필요한 질문을 위해 만들어졌습니다.
리서치 세션의 작동 방식
- 리서치 질문을 합니다.
- ToRun이 딥 리서치 세션을 열고 단계별로 진행합니다 — 출처를 검색하고 가져와 읽습니다.
- 참고한 각 출처가 세션에 기록됩니다.
- 최종 종합 결과가 주장을 출처로 연결하는 인용과 함께 반환됩니다.
세션과 그 출처는 일급 레코드이므로, 어떤 출처가 답변의 근거가 되었는지 검토하고 나중에 다시 살펴볼 수 있습니다.
인용
모든 리서치 세션은 가져온 출처 목록을 유지합니다. 종합된 답변은 주장을 그 출처들로 연결하므로, 어떤 진술이든 그대로 믿는 대신 검증할 수 있습니다. 이것이 일반 채팅 응답과의 핵심 차이입니다.
비용
딥 리서치는 여러 모델 호출(계획, 검색, 읽기, 종합)을 수행합니다. ToRun의 과금 규칙에 따라 각 AI 호출은 가격 스냅샷이 포함된 자체 BillingRecord를 생성합니다. 따라서 리서치 실행은 단일 채팅 턴보다 비용이 더 들지만, 비용은 완전히 항목화되어 각 단계가 정확히 얼마였는지 확인할 수 있습니다.
사용해야 할 때
- 확인할 수 있는 근거가 필요한 질문(시장 데이터, 기술 비교, 공개적으로 반복할 주장).
- 여러 출처에 걸쳐 있어 단일 조회가 아니라 종합이 필요한 주제.
- "이건 어디서 나온 거지?"가 중요한 모든 경우.
사용하지 말아야 할 때
- 단일 채팅 턴으로 충분한 빠른 사실 조회 — 딥 리서치는 아무런 이점 없이 비용만 더 듭니다.
- 인용이 핵심이 아닌 창의적이거나 개방형 생성.
팁
- 초점이 분명한 질문을 하세요. "비용, 지연 시간, 라이선스 측면에서 X와 Y를 비교해 줘"가 "X에 대해 알려 줘"보다 더 잘 인용된 보고서를 만듭니다.
- 인용을 결과물로 취급하세요 — 결론에 따라 행동하기 전에 열어서 확인하세요.
- 전체 다단계 보고서가 아니라 링크가 포함된 최신 사실만 필요하다면, 웹 검색이 가능한 단일 채팅 턴이 더 가벼운 선택지입니다.