채팅의 웹 검색, URL 가져오기, 도구

개요

모델 혼자서는 학습한 내용만 압니다. ToRun은 그 너머로 손을 뻗는 세 가지 방법을 줍니다. 웹 검색, 지정한 페이지 가져오기, 그리고 턴 도중 호출할 수 있는 도구 카탈로그입니다.

웹 검색 페이지

웹 검색은 웹에서는 AI 어시스턴트 메뉴에, 모바일 앱에서는 도구 허브에 있습니다. 탭은 세 개입니다.

• 검색 — 웹에 대한 질의로, 제목·링크·발췌 형태로 한 번에 5건을 돌려줍니다. 결과를 더 요청하면 검색 1회가 더 들며, 버튼이 누르기 전에 그렇게 알려 줍니다.
• 딥 리서치 — 링크 목록이 아니라 여러 단계를 거친 출처 기반 조사입니다. 검색보다 상당히 비싸고 그에 맞게 제한됩니다. 무엇이 나오는지는 Deep Research 페이지를 보십시오.
• URL 가져오기 — 플랫폼에 특정 주소를 주면 그 페이지의 읽을 수 있는 본문을 돌려받습니다.

각 탭은 기록을 남기고, 위쪽 칩이 검색 허용량이 얼마나 남았는지 보여 줍니다. 모바일 화면과 웹 페이지는 같은 서비스를 읽으므로 어디서 보든 기록과 잔량이 일치합니다.

대화 안에서 검색하기

채팅을 떠날 필요가 없습니다. 최신 정보가 필요한 질문이면 어시스턴트가 턴 도중 직접 검색해 찾은 내용으로 답합니다. 출처가 답변에 함께 붙으므로 확인할 수 있습니다. 붙여 넣은 링크도 같은 방식으로 가져옵니다.

도구

검색 외에도 어시스턴트는 턴 중에 도구를 호출할 수 있습니다. 이미지를 만들거나 고치고, 메모를 쓰고, 목록에 항목을 추가하고, 알림을 설정하고, 지도에서 장소를 찾고, 워크플로를 시작합니다. 하나씩 켤 필요는 없습니다. 요청에 필요한 도구를 어시스턴트가 고르고, 무엇을 했는지는 턴에 보입니다.

한 턴이 감당할 수 있는 도구 수에는 현실적인 상한이 있습니다. 한꺼번에 너무 많이 요청하면 일부를 조용히 버리는 대신 그 사실을 말하는 오류로 거절합니다.

비용

검색은 호출당, 가져온 페이지는 그 호출 그대로, 모델을 부르는 도구는 다른 모델 호출과 똑같이 청구됩니다 — 공시 요율로, 호출마다 장부에 한 건입니다. "결과 더 보기" 버튼이 가격을 밝히는 이유가 이것입니다. 두 번째 결과 페이지는 공짜 스크롤이 아니라 두 번째 검색입니다.