사용량 측정 및 청구 레코드
마지막 업데이트: 9 11월 2026
핵심 규칙: 한 번의 호출, 하나의 레코드
ToRun의 모든 AI 호출은 완전한 가격 스냅샷과 함께 **정확히 하나의 BillingRecord**를 생성합니다. 이는 채팅 턴, 이미지/비디오/음악 생성, 음성/실시간 초, 번역, 모더레이션, 심층 조사 단계, 그리고 워크플로 내 모든 AI 단계에 적용됩니다. 모호한 누적 합계에서 청구되는 것은 없으며, 각 호출이 항목별로 명세화됩니다.
청구 레코드가 기록하는 것
각 레코드는 호출 시점의 사실을 동결하며, 다음을 포함합니다:
- 적용 가격 — 사용된 정확한 요율(가격표에서 스냅샷으로 캡처됨)이므로 이후의 가격 변경이 기록을 다시 쓰지 않습니다.
- 자금 출처 — 돈이 어디에서 왔는지(아래 참조).
- 통화 스냅샷 — 당시의 통화 코드와 환율.
- 비용 분해 — 해당되는 경우 차원별 분할(예: 입력 vs 출력 vs vision).
- 무엇이 트리거했는지 — 출처(채팅 메시지, 워크플로 단계 등).
청구 레코드는 추가 전용이며 보존됩니다. 실패 시 기존 레코드를 편집하는 대신 형제 레코드를 추가합니다.
돈이 어디에서 오는가(자금 출처)
| 자금 출처 | 자금 | 마크업 |
|---|---|---|
| 구독 | 요금제의 월간 허용량 | 없음(허용량이 충당) |
| 지갑 | 선불 잔액 | 가격에 ~20% 마크업 포함 |
| BYOK | 본인의 제공자 키, 직접 청구 | 없음(별도의 BYOK 플랫폼 수수료 적용) |
| Override | 호스트가 부여한 크레딧 | 없음 |
| Free | 무료 등급의 일일 허용량 | 없음 |
허용량 vs 지갑
- 구독 허용량 — 기간 한정으로 포함된 예산으로, AI 호출이 먼저 차감합니다.
- 선불 지갑 — 충전식 잔액(금액은 직접 선택)으로, 허용량을 초과한 호출당 결제에 사용됩니다. 지갑 자금으로 이루어진 호출은 대응하는 지갑 거래를 차감하며, 이를 정산이 검증합니다.
로컬 컴퓨트 측정
ToRun 자체 컴퓨트에서 실행되는 작업(예: ffmpeg를 사용한 미디어 합성/병합)은 컴퓨트 초로 측정되어 공개된 컴퓨트 요율로 청구됩니다. 따라서 로컬 처리도 투명하며, 무료처럼 보이지만 숨겨져 있는 것이 아닙니다.
결제
구독과 충전은 Merchant of Record로서의 Dodo Payments을 통해 처리되며, Dodo Payments이 세금 징수 및 납부를 담당합니다.
비용 확인
각 메시지/작업의 비용이 투명하게 표시됩니다. 일일 사용량 및 청구 요약은 이벤트 기반 롤업(하루 종료 시점의 배치 작업이 아님)으로 공급되므로, 대시보드는 최근 활동을 반영합니다.
팁
- 본인의 키(BYOK)를 가져와 제공자에게 직접 결제하고 지갑 마크업을 건너뛰세요 — BYOK 플랫폼 수수료만 지불합니다.
- 허용량을 먼저, 지갑을 그다음으로 살피세요: 허용량 자금 호출에는 마크업이 없습니다.
- 배치/자동화의 경우 각 호출이 자체 레코드임을 기억하세요 — 100단계 워크플로는 모두 항목별로 명세화된 100개의 라인 항목입니다.
작동 방식 보기
Share AI chats by link, see what every call cost, and take it all on your phone
Share a chat with a link: choose when it expires and whether your uploaded files go with it, and anyone with the link sees a frozen copy without signing in. See how often it was viewed, and revoke it at any moment. Workflow results, canvases and media are shared the same way, with a preview card when the link is pasted. Your billing history lists every AI call on its own line, and the mobile app brings it all to iPhone, iPad, Android and Apple silicon Macs.
이 동영상은 영어로 되어 있습니다.