一句新写的「你好」，回来时挂着一个完全不会函数调用的模型。看不出哪里坏了——它答得还不错——但那一轮，以及它后面的每一轮，都是在没有网页搜索、没有图像或视频生成、没有记忆也没有画布的情况下跑完的。而当有人问它为什么不能搜索时，模型把这些缺失解释成了自己的局限。
这是路由缺陷能呈现的最糟糕形态：一切都在运转，什么都不报错，产品却悄悄变得比它本来的样子更小。
按它真正能做的来排序
Auto 会给每个合格模型打分，选出一个赢家。一个完全没有工具评分的模型被当作「未评分但未禁用」，于是排在了一个真正弱的调用者之上。抽象地看合理，在这里错了：它不是调用工具很弱，而是根本调用不了。
候选模型现在按实际能调用的能力排序。一个连一次会话的第一个问题都答不上来的模型，已被完全移出候选。
告诉模型它是谁
另一半更奇怪。系统提示里从来没有任何东西告诉模型是哪个引擎在跑它。于是它按训练时学到的方式自我介绍，读者便以为产品和那一个引擎是同一回事——接着不喜欢那个引擎，然后离开，始终没有发现选择器。
现在每一轮都会带上引擎和供应商的名字、可用模型有多少、是 Auto 选的还是你选的，以及在哪里更换。手机上还多了一行可点按的标签，就在输入框上方，另有 /model 和 /auto——它们此前会被当作付费消息发给引擎。
一把钥匙，一个账号
某位客户为自己的供应商添加的一把密钥，让那家供应商的整个目录在所有人看来都是可用的。密钥从未被所有者以外的任何人读取或发送——但 Auto 认定那些模型是付得起的，选中了一个，于是其他所有人的那一轮都死掉了。可用性现在按提问者自身的范围判定。