Certains modèles d’IA remplissent chaque champ d’une modification du canvas et laissent vides ceux dont ils n’ont pas besoin, et le canvas refusait une telle modification comme si deux changements différents étaient demandés à la fois. Les champs vides comptent désormais comme non envoyés, et la modification passe. Quand une modification est vraiment incomplète, le modèle apprend quel champ manque et comment la renvoyer exactement, pour qu’il la corrige au lieu de la répéter.