Manche KI-Modelle füllen jedes Feld einer Canvas-Änderung aus und lassen die nicht benötigten leer, und der Canvas lehnte eine solche Änderung ab, als wären zwei verschiedene Änderungen auf einmal verlangt worden. Leere Felder gelten jetzt als nicht gesendet, sodass die Änderung durchgeht. Ist eine Änderung wirklich unvollständig, erfährt das Modell, welches Feld fehlt und wie es die Änderung genau erneut senden kann, damit es sie korrigiert, statt sie zu wiederholen.