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ブログ

ToRunを開発するチームによる、エンジニアリングノート、クリエイターエコノミクス、製品のお知らせ。

プロダクト 23 5月 2026 · 読了 1 分 自分の基盤でToRunを動かす——自社設置と自己運用 すべてのチームが指示を他人の雲に送れるわけではありません。規制のある業種、公共部門の負荷、データの所在に厳しい規則を持つ企業は、AIの構成が自社の網の内側に留まることを必要とします。ToRunはまさにこの場合のために、自己運用できるプラットフォームとして配られます——しかも削られた版ではありません。同じ製品が、あなたの管理下にあります。 ここでの自己運用の意味 自己運用のToRunは、あなたのものである基盤に置かれた完全なプラットフォー… プロダクト 22 5月 2026 · 読了 1 分 ToRunでAIワークフローを組み、動かす ここでのワークフローとは実際に何か AI領域の「ワークフロー」ツールの多くは、薄い層をかぶせた指示の連なりです。ToRunの作成器は、型のついた段からなる有向非巡回グラフ(DAG)です。モデル呼び出し、ツール呼び出し、条件分岐、繰り返し、下位ワークフローをグラフにつなぐと、機関が依存の順に、グラフが許すところでは並行して実行します。 各段は自分の設定を持つ一人前の実体です。段の種類(LLM呼び出し、ウェブ検索、コード実行、画像生成、取り… プロダクト 21 5月 2026 · 読了 1 分 本当に残る長期記憶——ToRunは大切なことをどう覚えるか 多くのAI製品は「あなたを覚えている」と言います。たいていの意味は、今の会話の窓がまだ流れ去っていない、ということです。タブを閉じた途端、モデルはあなたが誰かを知りません。技術構成も、好みも、制約も、毎回ゼロから説明し直すことになります。 ToRunの長期記憶はまったく別の仕組みです。この記事では、何を保つのか、各ターンでどう組み立てられるのか、そしてあなたに何ができるのかを述べます。 何を保ち、なぜ保つのか ToRunにおける記憶は、… エンジニアリング 20 5月 2026 · 読了 1 分 ToRunはどのようにメッセージごとに適切なモデルを選ぶのか 「GPT-4を使えばいい」問題 多くのAIプラットフォームは、あなたに代わって静かに決めます。気に入ったモデルを一つ選び、すべてをそこにつなぎ、先へ進む。それは動かなくなるまでは動きます——モデルが落ちるまで、競合が特定の作業でより良いものを出すまで、自分のAPIキーを持ち込んで費用を自分の口座に留めたくなるまで、画像を生成する必要が出て既定のモデルにそれができないと分かるまで。 よくある処方箋は選択リストです。モデルを一つ選び、どこで… プロダクト 19 5月 2026 · 読了 1 分 ToRunとは何か。あなたのAIすべてに誠実な居場所を 多くのAIツールは、決して認めない矛盾を抱えています。今日の作業に最良のモデルが明日も最良とは限らないのに、一つの提供元の契約に縛られ、その死角を避けながら作業することを求められる。請求は不透明で、ツールは散らばり、何かがうまくいかなくても、正しく課金されたのか確かめられません。 ToRunはこれを直すために作られました。 私たちが実際に解いている問題 単一の提供元への囲い込みは、単なる価格上の不便ではありません。チャット補助、画像生成… セキュリティ 18 5月 2026 · 読了 1 分 自分のキーを持ち込む:ToRun はあなたの認証情報をどう守るか ここでの BYOK の意味 ToRun の Bring your own key BYOK、自分のキーの持ち込み では、アカウントの BYOK ページで、プロバイダーの自分の API キーを追加できます。そのキーを使える呼び出しは、プロバイダーにあるあなた自身のアカウントを経由します。モデルの利用料はプロバイダーがそのアカウントに請求し、ToRun は割り引かれたプラットフォーム手数料をいただきます。 保存時の暗号化 キーは暗号化して保… お知らせ 18 5月 2026 · 読了 1 分 ToRun フェーズ 1 公開:ケイパビリティ起点の AI オーケストレーション 今日公開したもの ToRun のフェーズ 1 を公開しました。プラットフォームに 18 か月取り組んだ末、チームが 1 年を通じてロードマップの打ち合わせで説明してきた、ケイパビリティ起点のオーケストレーションモデルを有効にしました。 含まれるもの - Chat :テキスト、画像、ウェブ検索、ツール、コードに加え、画像・音声・動画の生成。各メッセージは、求められたことをこなせるモデルへ送られます。 - BYOK :自分のプロバイダーキー… エンジニアリング 18 5月 2026 · 読了 1 分 マルチテナント SaaS の設計:ToRun のアプローチ テナント、ホスト、データフィルター ToRun は ABP Framework のマルチテナントモデルの上に作られています。IsMultiTenant が付いた行には TenantId 列があり、フレームワークが自動的に絞り込みます。あるテナントのコンテキストで実行されたクエリが、別のテナントの行を目にすることはありません。ホストのコンテキスト TenantId == null は別の領域を見ます。SubscriptionPlan、Ai… エンジニアリング 18 5月 2026 · 読了 1 分 マルチモーダル AI の料金を理解する:トークン、画像、秒 呼び出し 1 回につき課金レコード 1 件、スナップショットは完全なまま ToRun での AI の呼び出しは、1 回ごとに実行時点の料金を記録した課金レコード BillingRecord をちょうど 1 件作成します。プロバイダーの料金は数週間ごとに変わりますが、料金をレコード自体に保存しておくことで、3 か月前の請求も今日確認できます。 主な料金単位 ケイパビリティの課金方法ごとに、それぞれ標準の料金単位があります。主なものは次のと…