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读懂多模态 AI 定价:token、图像与秒

每次调用一条计费记录,快照完整保留 在 ToRun 上,每次 AI 调用都会生成且只生成一条计费记录 BillingRecord ,记录执行那一刻的价格。服务商的费率每隔几周就会变化;把费率保存在记录本身,意味着三个月前的一笔扣费今天仍然可以核对。 核心计价单位 每一种能力计费方式都有自己的标准计价单位。核心单位如下: 1. PerInputToken 输入文本 2. PerOutputToken 输出文本 3. PerCachedIn…

每次调用一条计费记录,快照完整保留

在 ToRun 上,每次 AI 调用都会生成且只生成一条计费记录(BillingRecord),记录执行那一刻的价格。服务商的费率每隔几周就会变化;把费率保存在记录本身,意味着三个月前的一笔扣费今天仍然可以核对。

核心计价单位

每一种能力计费方式都有自己的标准计价单位。核心单位如下:

  1. PerInputToken(输入文本)
  2. PerOutputToken(输出文本)
  3. PerCachedInputToken(命中提示词缓存)
  4. PerImage(图像生成)
  5. PerSecondAudio(TTS / STT)
  6. PerSecondVideo(视频生成)
  7. PerCharacterTts(旧版文本转语音计费)
  8. PerSearchCall(网页搜索工具)
  9. PerComputeSecond(沙箱执行)
  10. PerEmbedding(向量嵌入)
  11. PerMinuteRealtime(实时语音 / 视频)
  12. PerRerankPair(重排序)

为什么按百万而不是按千计

如今所有按 token 计价的模型都按每百万 token 公布费率。我们遵循这一惯例,让计算在当今用户的工作规模上保持诚实。旧的"Per1k"字段已从 AiModel 中移除,取而代之的是带有 PricingUnit 枚举的 AiModelPricing 行。

这对你意味着什么

你可以审计每一笔扣费。你可以更换服务商,而不会丢失历史价格的上下文。这就是我们构建其他一切的基础。

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