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BeispielergebnisText
Subject: Fewer hydration-related slowdowns Hi {{FirstName}}, With drivers and warehouse teams working long shifts, missed hydration can quickly affect focus and productivity. Our smart bottles send simple hydration reminders, helping frontline employees build better habits without adding work for supervisors. A regional logistics company used them to improve hydration compliance across three facilities. Worth a 10-minute look next week? Day 3 Subject: A practical safety perk Hi {{FirstName}},…
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Kaltakquise-E-Mail

Eingabe: a smart water bottle · head of operations at mid-size logistics companies

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BeispielergebnisText
Acme Inc. Cut Customer Onboarding Time from 10 Days to 4 Customer Context As Acme Inc.’s customer base expanded, its operations team needed to handle more onboarding projects while maintaining accuracy and consistency. The Challenge Acme’s onboarding process depended on manual handoffs, repeated data entry, and workflows spread across multiple systems. On average, onboarding took 10 days per customer.…
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Case-Study-Autor

Eingabe: Acme Inc. · customer reduced onboarding time 60%, from 10 days to 4, using our automation

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BeispielergebnisText
Ein produktionsreifes JSON-Schema aus einer Beschreibung: Typen, Constraints, Beispiele, Validierungshinweise.

JSON-Schema-Designer

Eingabe: an e-commerce order with items, shipping address, payment status and timestamps

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WebP Batch Batch-convert images to WebP from the command line with fast, consistent quality presets. <!-- Suggested badges: npm version, build status, test coverage, license, platform support --> Features Convert entire directories in one command Support for PNG, JPEG, TIFF, and other common image formats Built-in low, medium, high, and lossless quality presets Recursive directory processing Preserve source directory structure Skip unchanged or existing files Control output location, dimensions, and metadata Preview operations with dry-run mode…
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README-Generator

Eingabe: a CLI tool that batch-converts images to WebP with quality presets

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BeispielergebnisText
Alex, Six years ago, I walked into a coffee shop expecting nothing more than a cup of coffee. I walked out having met the person who would change my life. I still remember sitting across from you and watching your whole face light up when you laughed. I wanted to keep hearing that laugh. Somehow, all these years later, it is still my favorite sound. We have loved each other across miles and time zones, through missed calls and too many goodbyes. Long distance taught me that home is not a place. It is the feeling of being known and loved by you.…
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Ehegelübde

Eingabe: Alex · met at a coffee shop 6 years ago, love their laugh, survived long distance

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BeispielergebnisText
Dear [Name], Thank you for reviewing the proposal and sharing your concerns regarding the timeline. We understand the importance of meeting the agreed objectives promptly. However, based on the scope of work and the resources required to deliver the expected quality, we believe the current schedule presents a significant risk to successful completion. To address these concerns while maintaining the proposed deliverables and quality standards, we recommend extending the timeline by two weeks. This adjustment would allow us to complete the work thoroughly, incorporate feedback, and reduce the…
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E-Mail-Antwort-Assistent

Eingabe: Hi, we reviewed your proposal and have some concerns about the timeline... · politely push back and propose a 2-week extension

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BeispielergebnisText
Winner: canUserAccessDocument Reading-aloud test: “Can user access document?” Clear and natural. Implies: Returns a boolean after evaluating all relevant authorization factors. Mis-implies: May sound broader than role, ownership, and sharing settings if other access rules exist. hasDocumentAccess Reading-aloud test: “User has document access.” Concise and fluent at call sites. Implies: Checks whether the current or supplied user has access.…
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Naming-Berater

Eingabe: a function that checks if a user can access a document based on role, ownership and sharing settings

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Habit: Read for 30 Minutes Every Evening Anchor Trigger After I finish dinner and put away my dishes, I will sit in my reading spot and open my book. 2-Minute Starter Read one page or for two minutes. Once started, continue if able. On difficult evenings, completing the two-minute version still counts as keeping the habit alive. Friction Removals Choose the next book before finishing the current one. Keep a bookmark in place—no searching for where to resume. Use a physical book, e-reader, or audiobook depending on convenience.…
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Gewohnheits-Builder

Eingabe: reading 30 minutes every evening

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Kreativ Sprechendes Foto Ein Gesichtsfoto spricht Ihre Worte, getippt oder als eigene Aufnahme, lippensynchron. EingabeGesichtsfoto · Was soll gesagt werden? · Gelesen von +3 ErgebnisText ≈ 70.000 Runs Ausführen Recherche Multi-Quellen-Forschungsbericht Zerlegen Sie Ihre Frage, rufen Sie parallel aus Web-, akademischen und internen Quellen ab, validieren Sie gegen und erstellen Sie einen zitierten Bericht. EingabeForschungsfrage · Tiefe · Quellen +1 ErgebnisText ≈ 19.224 Runs Ausführen Entwicklung Software-Modul-Builder Zerlegen Sie eine Spezifikation, generieren Sie Code und Tests, führen Sie statische Analyse + Sandbox aus, Peer-Review-Schleife bis grün. EingabeModulspezifikation · Programmiersprache · Tests einbeziehen +1 ErgebnisText ≈ 250.000 Runs Ausführen Marketing Firmenlisten-Generator Erstellen Sie eine Firmenliste als Excel-Datei: Geben Sie an, wen Sie suchen, und listen Sie Branchen und Orte auf. Jede Branche wird an jedem Ort gesucht, Duplikate werden zusammengeführt und jede Zeile verlinkt auf die Seite, von der sie stammt. Die Kosten sehen Sie vor dem Start. EingabeWen suchen Sie? · Branchen · Orte +1 ErgebnisText ≈ 50.000 Runs Ausführen Marketing SEO-Blogartikel Ein suchoptimierter Blogartikel mit QC-Durchlauf: Gliederungsdisziplin, natürliche Keyword-Nutzung, Meta-Description. EingabeThema · Keywords · Länge +3 ErgebnisText ≈ 3.000 Runs Ausführen Marketing Social-Media-Post-Paket Erstellen Sie plattformspezifische Posts (Tweet, LinkedIn, Instagram) zu einem Thema. EingabeThema · Plattformen · Kanal ErgebnisText ≈ 2.000 Runs Ausführen Dienstprogramm Snippet übersetzen Schnelle Übersetzung eines Absatzes in eine andere Sprache. EingabeZu übersetzender Text · Zielsprache ErgebnisText ≈ 1.000 Runs Ausführen Marketing Wöchentliche Statuszusammenfassung Erstellen Sie einen Markdown-Statusbericht und speichern Sie ihn als Permalink in Ihrer Bibliothek. EingabeWochenbezeichnung · Höhepunkte ErgebnisText ≈ 1.000 Runs Ausführen Kreativ D&D-Abenteuer-Hook Ein sessionfertiger Abenteuer-Keim: Hook, drei Szenen, NPCs, Komplikation und Schatz. EingabeGruppe + Schauplatz · Ausgabesprache · Kanal ErgebnisText ≈ 1.000 Runs Ausführen
Videoanleitung

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How AI workflows work: one form in, a finished video out

A workflow is a ready-made recipe of AI steps. You pick a template, fill in a short form, and every step runs on its own until a finished video comes out. Here we follow one bedtime story video from the form to the result.

Dieses Video ist auf Englisch.

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Kapitel
  1. 0:00 What a workflow is
  2. 0:17 Pick a template
  3. 0:35 Fill in the form, see the cost
  4. 0:53 Preview cheaply, then run
  5. 1:14 Your result and run history

What happens when you press Run? The anatomy of an AI workflow

Let's open one workflow and look inside. A workflow is a graph: each box is a step, the arrows set the order, and steps that don't depend on each other run side by side. Your answers flow into the steps, some steps check their own work and run again, some wait for your approval, and every AI call is recorded with its own cost.

Dieses Video ist auf Englisch.

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Kapitel
  1. 0:00 Steps, arrows and one job per step
  2. 0:26 How your answers flow
  3. 0:39 Watching it run: checks and retries
  4. 0:55 Steps that wait for your approval
  5. 1:06 Every AI call, recorded
  6. 1:18 Done, and shareable
Workflows ohne Code

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