仕事を選んでください。モデルは私たちが選びます。
ほとんどのAIチャットアプリは、特定プロバイダーの単一モデルと、決まった作業方法に縛り付けます。ToRun Chatはそれを逆転させます。あなたは何をしようとしているかを伝えるだけ——文章を書く、調べ物をする、画像を見る、台本をナレーションする、コードのスニペットを実行する——すると ToRun が、すべての主要プロバイダーを横断して、その作業に本当に最適なモデルへあなたのメッセージをルーティングします。
もうモデル名を覚える必要はありません。「これって画像を見られるやつだっけ?」と迷うこともありません。あなたはモードを選ぶだけ。あとはこちらが処理します——しかも、各メッセージの正確なコストが積み上がる前に、きちんと表示します。
一つの画面に、16のモード
Chat は単一の機能ではありません——あらゆる種類の作業に対応したモードを備えたワークスペースです。同じ会話の中でモードを切り替えられます:
- Chat - すべてのプロバイダーを横断する、日常のマルチターン会話。
- Code - コードを書き、説明し、実行する。インラインで実行できるサンドボックス付き。
- Image - スレッドを離れることなく、プロンプトからアートワークやビジュアルを生成。
- Video - 台本を動画クリップに変換。
- Audio & Voice - テキストをナレーションし、音声を文字起こしし、リアルタイムの音声会話を行う。
- Deep Research - 多段階で出典付きの調査(専用のショーケースあり)。
- Canvas - より長文向けの執筆・編集サーフェス。
- Council - 一つの質問を複数のモデルに同時に投げ、回答を並べて比較。
- Translator - テキストと音声を言語間で移動。
- Persona - 独自の声と記憶を持つAIペルソナとして、あるいはペルソナと共にチャット。
- Workflow & Agent - 自動化と自律タスクを起動。
- Embed (RAG) - アップロードした自分の知識に回答を根拠づける。
ツール群を管理する必要はありません。目の前の仕事を選べば、適切なエンジンが現れます。
どんなモデルでも、一つの会話で——チャット途中で切り替え
OpenAI、Claude、Gemini、Mistral、Perplexity、DeepSeek、その他すべてが同じチャット画面の背後で動いています。あるモデルでスレッドを始め、次のメッセージで別のモデルに切り替える——完全な履歴がそのまま引き継がれるので、説明し直す必要も、タブ間でコピー&ペーストする必要もありません。
ルーティングがケイパビリティ・ファーストであるため、どのモデルが何をサポートしているかを知る必要は決してありません。ビジョンを求めれば、ToRun は実際に画像を見られるモデルをそっと選びます。ディープリサーチを求めれば、多段階推論のために作られたモデルを選びます。推論、長いコンテキスト、特定の言語を求めれば、ルーターはそれを実現するモデルに絞り込み——そのうえで、あなたのプランに合わせて価格で選びます。適切なエンジンが、毎回、いくつものサブスクリプションを管理することなく手に入ります。
なぜ重要か: 一つのモデルにすべてを無理やりやらせるのではなく、各タスクで最も優れた回答が得られます——そして、あるプロバイダーで障害が起きたり値上げがあったりしても、取り残されることはありません。ロックインはゼロ、設計上そうなっています。
話す、打つ、見せる、聞く
Chat は完全にマルチモーダルです。だから一つのスレッドが、あなたの望むコミュニケーション方法の間を流れるように行き来できます:
- 見る - 画像や動画を放り込んで、それについて質問する。ビジョン対応モデルが内容を読み取り、文脈に沿って答えます。
- 話す・聞く - 低遅延のライブ接続を通じて、リアルタイム音声入力と自然な音声出力。あるいは録音を添付して、文字起こしからモデルに作業させることもできます。
- 作る - 会話の中で直接画像を生成し、同じスレッドで反復改良。
- 出典を読む - 最新情報が必要なときは、出典付きでライブのウェブ検索結果を引き込む。
それは、つなぎ合わせる必要のある5つの別々のツールではなく、その場に適応する一つの連続した会話です。
チャットを離れずにコードを実行
スクリプトを頼むと、Code モードはそれを表示するだけではありません——サンドボックス内で実行し、出力をインラインで見せられます。チャートを生成し、ファイルを解析し、正規表現をテストし、アルゴリズムを確認する——別のエディターにコードをコピーするのではなく、スレッド内で本物の結果を見られます。サンドボックスは隔離された一時的なもので、モデルを使う実行はすべて、他の呼び出しと同様に——透明に——課金されます。
本当に出典を引ける調査
Deep Research モードに切り替えれば、単純な質問が出典付きの回答になります。ToRun は多段階の調査を実行し——ウェブを検索し、あなたのナレッジベースを確認し、複数の発見を相互参照し——そしてすべての主張がその出典にリンクされた合成された回答を返します。引用とURLも添えて。
複数の出典からの発見は重複排除され、信頼度でランク付けされるので、自信ありげな推測ではなく、検証済みの素材を読んでいます。それは、正しいと願う回答と、レポート、ブリーフ、論文にそのまま貼り付けられる回答との違いです。
一つのモデルではなく、部屋全体に尋ねる
ある種の質問は、一つ以上の意見に値します。Council モードは、あなたのプロンプトを複数のモデルに同時に送り、その回答を並べて配置します。だから推論を比較し、どこで意見が食い違うかを捉え、信頼できる回答を選べます——あるいはプラットフォームに合意を裁定させることもできます。それは、求めに応じた二つ目(そして三つ目)の意見です。
新鮮に保たれる記憶と、目に見えるコスト
ToRun Chat はあなたについて重要なことを覚え、それを時間が経っても正直に保ちます。生年月日を一度伝えれば、常にあなたの現在の年齢を把握します——再計算され、あなたが訂正しなければならない古い数字には決してなりません。ずれていく事実には「数か月前時点——古くなっているかもしれません」というフラグが付き、福音のように繰り返されることはありません。何を記憶するかをあなたが決めるメモリエディターで、あなたが主導権を握り続けます。
そして、あらゆるメッセージがその真の価格を伴います。各ターンは一つの明細化された課金レコードを生成します——使用したモデル、課金されたケイパビリティ、正確な金額——だからAIの支出は月末に謎になることが決してありません。隠れたメーターも、驚きの請求書もなく、リアルタイムで見守る透明なコストだけがあります。
共有し、分岐し、続きから再開する
良い会話が一つのウィンドウに閉じ込められるべきではありません。公開リンクでチャットを共有して他の人に読んでもらい、彼らがそれを自分のスレッドにリミックスできるようにし、オリジナルを失うことなく別の方向を探るために会話を分岐させられます。あなたの履歴は検索可能で、あなたが何度でも見返せます。
ToRun Chat でできること
- チャット途中でモデルを切り替え
bi-arrow-left-right- 一つのスレッドの中で OpenAI、Claude、Gemini、Mistral、Perplexity その他を行き来。完全な履歴が付いてくるので、説明し直したりタブ間でコピー&ペーストしたりすることは決してありません。 - モデルではなくモードを選ぶ
bi-ui-checks-grid- Chat、Code、Image、Video、Voice、Deep Research、Council、Translator など16のモードから選び、ケイパビリティ・ファースト・ルーティングがそのまさにその仕事に最適なエンジンを選びます。 - 見る、話す、聞く
bi-camera-video- 画像と動画を送り、自然な音声返答でリアルタイムに話し、会話の中で直接画像を生成。 - コードをインラインで実行
bi-code-slash- チャットを離れずにサンドボックスでスニペットを実行し、出力がスレッドに現れるのを見届ける。 - 複数のモデルを一度に比較
bi-people- Council モードは複数のモデルに同じ質問をし、回答を並べて配置するので、信頼できるものを選べます。 - 出典を引ける調査
bi-quote- Deep Research は、すべての主張がその出典にリンクされた多段階の回答を返します——検証済み、重複排除済み、信頼度でランク付け。 - すべてのメッセージのコストを見る
bi-receipt- 各ターンは一つの明細化された課金を生成します——モデル、ケイパビリティ、正確な金額——だから支出はリアルタイムで透明で、ベンダーロックインはありません。
