ToRun एक कैपेबिलिटी-फ़र्स्ट AI प्लेटफ़ॉर्म है - चैट, जनरेशन, Workflow, पर्सोना, एक Marketplace और एक ऐड एक्सचेंज, सब कुछ एक ही स्टैक पर, आपके क्लाउड में या आपके अपने डेटा सेंटर में।
AI का परिदृश्य हर हफ़्ते बदलता है। एक नया मॉडल आता है, कोई प्रोवाइडर कीमतें बढ़ाता है, कोई पुराना पसंदीदा डेप्रिकेट हो जाता है। ज़्यादातर टीमों के लिए इसके साथ कदम मिलाकर चलने का मतलब है अपने स्टैक को बार-बार फिर से जोड़ना - नए SDK, नया बिलिंग गणित, नए फ़ेलियर मोड - बस वहीं टिके रहने के लिए।
हमने ToRun को एक सरल दांव पर शुरू किया: रूटिंग लेयर को किसी भी एक मॉडल से ज़्यादा टिकना चाहिए। अगर आप मॉडल के नामों के बजाय कैपेबिलिटीज़ के लिए बनाते हैं - "मुझे विज़न चाहिए," "मुझे सोर्स-सहित रिसर्च चाहिए," "मुझे एक स्वाभाविक आवाज़ चाहिए" - तो नए मॉडल एक ऐसा अपग्रेड बन जाते हैं जो आपको मुफ़्त में मिलता है, न कि एक माइग्रेशन जिससे आप डरें। वह एक फ़ैसला प्लेटफ़ॉर्म की बाकी हर चीज़ को आकार देता है।
किसी एक API के इर्द-गिर्द लिपटा कोई पतला रैपर नहीं। ToRun वह पूरा स्टैक है जिसकी एक गंभीर AI प्रोडक्ट को ज़रूरत होती है, एक बार ही असेंबल किया गया ताकि आपको कभी न करना पड़े: हर प्रोवाइडर के हर मॉडल का एक एकीकृत कैटलॉग, कैपेबिलिटी-फ़र्स्ट रूटिंग, पूरे प्राइसिंग स्नैपशॉट के साथ प्रति-कॉल एटॉमिक बिलिंग, एक ट्रांज़ैक्शनल आउटबॉक्स, टियर-आधारित मॉडरेशन, एक हैश-चेन्ड ऑडिट ट्रेल, GDPR/KVKK डेटा-सब्जेक्ट फ़्लो, और असली पेआउट के साथ एक क्रिएटर इकोनॉमी। चैट, इमेज, वीडियो, संगीत, आवाज़, ट्रांसक्रिप्शन, अनुवाद, बिना-कोड के Workflow, एक Workflow Marketplace, मॉनिटाइज़ करने योग्य AI पर्सोना, और एक कीवर्ड ऐड एक्सचेंज - ये सब उसी एक नींव के ऊपर चलते हैं।
ToRun को लीन चलने के लिए बनाया गया है - ऑटोमेशन वह काम करता है जो आम तौर पर एक बड़ी ऑपरेशन्स टीम करती है, ताकि हम छोटे रह सकें, तेज़ी से बढ़ सकें, और बचत को ओवरहेड के बजाय प्रोडक्ट और क्रिएटर बँटवारे में लगा सकें।
स्पष्ट कोड की तीन लाइनें हर बार किसी जेनेरिक एब्स्ट्रैक्शन पर भारी पड़ती हैं।
पहले ही दिन से outbox + inbox + hash-chained ऑडिट।
रेवेन्यू स्प्लिट क्रिएटर्स की ओर झुका होता है - मार्केटप्लेस का पूरा मतलब यही है।
हर स्ट्रिंग की एक key होती है। पहले ही दिन 29 locales, कोई बाद की सोच नहीं।
पहला राउटर प्रोटोटाइप बनाया। तीन लोग, दो लैपटॉप, एक Redpanda क्लस्टर।
14 मॉड्यूल में 261 एंटिटीज़। पहले क्रिएटर्स ने मार्केटप्लेस पर कमाई शुरू की।
16 मॉड्यूल में 299 एंटिटीज़। AiModelPricing अलग किया गया; capability-first रूटिंग GA।
हम ऐसे इंजीनियर, डिज़ाइनर और ऑपरेटर भर्ती करते हैं जिन्हें ऐसी प्लंबिंग बनाना पसंद है जो प्रोडक्ट के नीचे गुम हो जाए।
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